從標題來看，是有區別的。現在應用于我的場景：讓我們考慮一個類Dummy：class Dummy: def __init__(self): self.attached = [] def attach_item(self, item): self.attached.append(item)如果我使用這個：D = Dummy()items = [1, 2, 3, 4]for item in items: D.attach_item(item)我確實得到了D.attached = [1, 2, 3, 4]。但是，如果我將函數映射attach_item到items，則D.attached保持為空。map(D.attach_item, items)到底在做什么
3 回答
揚帆大魚
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一個非常有趣的問題，它有一個有趣的答案。
該map函數返回一個可迭代的Map對象。map正在懶惰地執行其計算，因此除非您迭代該對象，否則不會調用該函數。
因此，如果您這樣做：
x = map(D.attach_item, items)
for i in x:
continue
預期的結果將顯示出來。
皈依舞
TA貢獻1851條經驗 獲得超3個贊
map只創建一個迭代器。您應該遍歷它以將項目添加到中D.attached。像這樣：
D = Dummy()
items = [1, 2, 3, 4]
list(map(D.attach_item, items))
是的，不要在您的代碼中這樣做：）但是該示例僅對理解有用。
米脂
TA貢獻1836條經驗 獲得超3個贊
引用文檔
返回一個迭代器，該迭代器將函數應用于所有可迭代項，并產生結果。
這意味著您必須收集迭代器，例如
list(map(D.attach_item, items))
> [None, None, None, None]
嗯，很奇怪。為什么沒有，沒有，...
是的，您可以在map語句中轉換任何循環，但這并不總是有用的。Map接受一個參數并對其執行某些操作（在大多數情況下），然后返回該參數，而沒有副作用！這是一個例子：
def add(a):
return a + 3
list(map(add, items))
> [4, 5, 6, 7]
當您將其與其他功能（例如， filter
def add(a):
return a + 3
def odd(a):
return a % 2 == 1
list(map(add, filter(odd, items)))
> [4, 6]
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