在py.test文檔中，它描述了將工廠方法聲明為fixture，例如：@pytest.fixturedef make_foo(): def __make_foo(name): foo = Foo() foo.name = name return foo return __make_foo與僅定義make_foo函數并使用它相比，這樣做有什么好處/缺點？我不明白為什么它是固定裝置。
3 回答
慕標5832272
TA貢獻1966條經驗 獲得超4個贊
實際上，最重要的優點是能夠使用其他固定裝置，并為您提供pytest的依賴項注入。另一個優點是允許您將參數傳遞給工廠，而這些參數在普通燈具中必須是靜態的。
看這個例子：
@pytest.fixture
def mocked_server():
with mock.patch('something'):
yield MyServer()
@pytest.fixture
def connected_client(mocked_server):
client = Client()
client.connect_to(mocked_server, local_port=123) # local_port must be static
return client
現在，您可以編寫一個獲取的測試connected_client，但不能更改端口。如果您需要與多個客戶進行測試該怎么辦？你也不能。
如果您現在寫：
@pytest.fixture
def connect_client(mocked_server):
def __connect(local_port):
client = Client()
client.connect_to(mocked_server, local_port)
return client
return __connect
您可以編寫接收connect_client工廠的測試，并調用它以在任何端口中獲取初始化的客戶端，以及需要多少次！
寶慕林4294392
TA貢獻2021條經驗 獲得超8個贊
如果您有許多簡單的工廠，則可以使用decorator簡化它們的創建：
def factory_fixture(factory):
@pytest.fixture(scope='session')
def maker():
return factory
maker.__name__ = factory.__name__
return maker
@factory_fixture
def make_stuff(foo, bar):
return 'foo' + str(foo + bar)
這相當于
@pytest.fixture(score='session')
def make_stuff():
def make(foo, bar):
return 'foo' + str(foo + bar)
return
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