我正在嘗試更改片中除第一個以外的所有值，但它不起作用...我在做什么錯？print(test)test.loc[(test.col_1==-5)&(test.index>'2018-07-17 13:00:00')&(test.index<'2018-07-17 14:00:00'),['col_1']][1:]=-1print(test)提供以下輸出17/07/2018 13:51:00 -517/07/2018 13:52:00 -117/07/2018 13:53:00 -517/07/2018 13:54:00 -517/07/2018 13:55:00 -517/07/2018 13:56:00 -517/07/2018 13:57:00 -517/07/2018 13:58:00 -517/07/2018 13:59:00 -517/07/2018 13:51:00 -517/07/2018 13:52:00 -117/07/2018 13:53:00 -517/07/2018 13:54:00 -517/07/2018 13:55:00 -517/07/2018 13:56:00 -517/07/2018 13:57:00 -517/07/2018 13:58:00 -517/07/2018 13:59:00 -5而我期望第二個輸出是17/07/2018 13:51:00 -517/07/2018 13:52:00 -117/07/2018 13:53:00 -117/07/2018 13:54:00 -117/07/2018 13:55:00 -117/07/2018 13:56:00 -117/07/2018 13:57:00 -117/07/2018 13:58:00 -117/07/2018 13:59:00 -1
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紅糖糍粑
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您可以使用numpy.where并使用索引[1:]來排除該標準是第一次True。這是一個最小的示例：
df = pd.DataFrame([[1, -5], [2, -5], [3, -1], [4, -5], [5, -5], [6, -1]],
columns=['col1', 'col2'])
df.iloc[np.where(df['col1'].between(2, 5))[0][1:], 1] = -1
print(df)
col1 col2
0 1 -5
1 2 -5
2 3 -1
3 4 -1
4 5 -1
5 6 -1
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