亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

映射O(1)搜索鍵和值

映射O(1)搜索鍵和值

慕婉清6462132 2021-04-05 12:28:30
考慮我有一堂課:data class User(val userId: String, val roles: List<String>)另外,我有一些字符串sessionId,我需要O(1)時間通過sessionId和來檢索數據userId。我認為BiMap<String, User>能解決我的問題,但通過用戶的搜索是不是O(1)因為我要投User給userId第一。另一個解決方案是覆蓋User僅userId考慮到哈希碼/等式,但這是一個骯臟的技巧。
查看完整描述

1 回答

?
揚帆大魚

TA貢獻1799條經驗 獲得超9個贊

User轉換userIdO(1)。如果您要進行復雜度分析,則只需要取指數最大的術語,其余的取而代之。

如果您執行相同的操作1000次,O(1)則始終始終執行1000次操作仍然會如此。如果運算的數量是恒定的,并且不取決于輸入的大小,則說明您具有O(1)復雜性,但是具有較高的恒定因子。

至于你的問題:

您可以使用任意數量的Maps來查找Users,它仍然是O(1)

val sessionLookup = mapOf<String, User>()
val userIdLookup = mapOf<String, User>()

在這里,您有兩個Map,用于將會話ID和用戶ID映射到User自身。

在這里重要的是,您為s創建查找(例如,userId-UsersessionId-之間的映射User),User通過其sessionId或userId獲取用戶的操作是O(1)因為您不必搜索。您可以將空間復雜度(的大小Map)與時間復雜度(將O(n)搜索轉換為O(1)查找)進行權衡。

如果您真的想進行漸進復雜性分析,建議您本書。


查看完整回答
反對 回復 2021-04-28
  • 1 回答
  • 0 關注
  • 191 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號