我正在嘗試獲得相關矩陣mS的上對角線元素。因此，我正在使用np.triu（我不想在對角線上放那些，所以我使用k = 1）。但是，我想將這些元素包含在向量中。我已經閱讀了很多有關np.triu_indices的資料，但是代碼不起作用，因為我得到了錯誤：一個具有多個元素的數組的真值是模棱兩可的。使用a.any（）或a.all（）mS= [[1, .8, .6, .8, .7, .8, .6, .9, .5, .6, .8],      [.8, 1, .8, .5, .6, .7, .7, .8, .5, .8, .7],      [.6, .8, 1, .7, .8, .6, .7, .6, .7, .7, .9],      [.8, .5, .7, 1, .8, .6, .8, .7, .6, .9, .8],      [.7, .6, .8, .8, 1, .5, .8, .9, .9, .8, .6],      [.8, .7, .6, .6, .5, 1, .9, .7, .5, .9, .8],      [.6, .7, .7, .8, .8, .9, 1, .6, .8, .7, .7],      [.9, .8, .6, .7, .9, .7, .6, 1, .8, .6, .9],      [.5, .5, .7, .6, .9, .5, .8, .8, 1, .9, .8],      [.6, .8, .7, .9, .8, .9, .7, .6, .9, 1, .8],      [.8, .7, .9, .8, .6, .8, .7, .9, .8, .8, 1]]mS= np.array(mS)mSi= np.triu(mS, k=1).# Show mSimSi = array([[0. , 0.8, 0.6, 0.8, 0.7, 0.8, 0.6, 0.9, 0.5, 0.6, 0.8],   [0. , 0. , 0.8, 0.5, 0.6, 0.7, 0.7, 0.8, 0.5, 0.8, 0.7],   [0. , 0. , 0. , 0.7, 0.8, 0.6, 0.7, 0.6, 0.7, 0.7, 0.9],   [0. , 0. , 0. , 0. , 0.8, 0.6, 0.8, 0.7, 0.6, 0.9, 0.8],   [0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.5, 0.8, 0.9, 0.9, 0.8, 0.6],   [0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.9, 0.7, 0.5, 0.9, 0.8],   [0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.6, 0.8, 0.7, 0.7],   [0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.8, 0.6, 0.9],   [0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.9, 0.8],   [0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.8],   [0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ]]) vPR= np.triu_indices(mS, -55) This gives me the error 我想要一個數組（名為vPR），上面的所有triu元素都放入其中。希望有人能幫忙！