我有一個熊貓據幀稱為df哪里df.shape是(53, 80)哪里的索引和列都是int。如果選擇這樣的第一行，則會得到：df.loc[0].shape(80,)代替 ：(1,80)但是然后df.loc[0:0].shape或df[0:1].shape兩者都顯示正確的形狀。
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調用時df.iloc[0]，它選擇的是第一行，類型是，Series而在其他情況下，df.iloc[0:0]它是對行進行切片，并且是type dataframe。并且Series根據pandas系列文檔：
帶軸標簽的一維ndarray
而dataframe是二維（熊貓數據幀的文檔）。
嘗試運行以下幾行以查看區別：
print(type(df.iloc[0]))
# <class 'pandas.core.series.Series'>
print(type(df.iloc[0:0]))
# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
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