不確定我的標題是否正確，但基本上我有一個（x，y，z）格式的參考坐標，并且也有該格式的大型坐標列表/數組。我需要獲得兩者之間的歐幾里得距離，因此從理論上講，使用numpy和scipy，我應該能夠執行以下操作：import numpy, scipy.spatial.distancea = numpy.array([1,1,1])b = numpy.random.rand(20,3)distances = scipy.spatial.distance.euclidean(b, a)但是，我沒有得到一個數組，而是得到了一個錯誤： ValueError: Input vector should be 1-D.不知道如何解決此錯誤并獲得我想要的內容而不必求助于循環等，這與使用Numpy的目的相違背。長期而言，我想使用這些距離來計算真值掩碼，以計算箱中的距離值。我不確定我是在使用錯誤的函數還是在使用錯誤的函數，因此我無法在文檔中找到任何能更好地工作的東西。