假設我有一個數據框，如下所示：[1] df name value a 116 b 116 c 116 d 225 e 225 f 225 g 225現在我希望df成為 name value a 116 b 115 c 114 d 225 e 224 f 223 g 222也就是說，無論原始df在連續行的列中具有相同（固定）值的位置，都應逐漸減小1。因此，名稱a，b，c的value列中的值從116變為114。對于d， e，f，g從225變為222。
3 回答
喵喵時光機
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使用GroupBy.cumcount的計數連續值和列減value：
#consecutive rows to Series g
g = df['value'].ne(df['value'].shift()).cumsum()
df['value'] = df['value'] - df.groupby(g).cumcount()
print (df)
name value
0 a 116
1 b 115
2 c 114
3 d 225
4 e 224
5 f 223
6 g 222
狐的傳說
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如果連續值是唯一的，則可以 transform
df.groupby('value').value.transform(lambda k: k - k.reset_index().index)
0 116
1 115
2 114
3 225
4 224
5 223
6 222
九州編程
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使用 cumcount
df.value-=df.groupby('value').cumcount()
df
Out[215]:
name value
0 a 116
1 b 115
2 c 114
3 d 225
4 e 224
5 f 223
6 g 222
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