我的pandas DataFramedf具有不同類型的列,某些值為dfNaN。為了測試一些假設,我創建了的副本df,并使用pandas.isnull()將復制的df轉換為(0,1):df_copy = dffor column in df_copy: df_copy[column] = df_copy[column].isnull().astype(int)但后兩者df并df_copy包括0和1。為什么這樣的代碼轉換df為0,1,是有辦法預防呢?
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