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編輯Pandas DataFrame副本時發生意外的轉換

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編輯Pandas DataFrame副本時發生意外的轉換

Python

白衣非少年 2021-04-16 18:15:06

我的pandas DataFramedf具有不同類型的列，某些值為dfNaN。為了測試一些假設，我創建了的副本df，并使用pandas.isnull（）將復制的df轉換為（0，1）：df_copy = dffor column in df_copy: df_copy[column] = df_copy[column].isnull().astype(int)但后兩者df并df_copy包括0和1。為什么這樣的代碼轉換df為0，1，是有辦法預防呢？

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守候你守候我

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您可以防止它聲明：

df_copy = df.copy()

這將創建一個新對象。在此之前，您實際上有兩個指向同一對象的指針。您可能還需要檢查此答案，并注意DataFrames是可變的。

順便說一句，您可以通過以下方法簡單地獲得所需的結果：

df_copy = df.isnull().astype(int)

反對回復 2021-04-27

滄海一幻覺

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更好的記憶方式

for column in df:

df[column + 'flag'] = df[column].isnull().astype(int)

反對回復 2021-04-27

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