while_loop是這樣的：i = tf.constant(0)c = lambda i: tf.less(i, 10)b = lambda i: tf.add(i, 1)r = tf.while_loop(c, b, [i])i用作增量變量。因此，i是可變的。為什么我們定義i為常數？為什么不i = tf.Variable(0, tf.int32)
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LEATH
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i用作增量變量。因此，i是可變的。
不完全正確-如果是，i會不會是一個常量。
tf.add(i, 1)不會改變i，它需要張量i并通過添加1來創建新的張量。（在實踐中，張量流可能會為結果張量重用相同的內存分配，但這是與的邏輯無關的優化tf.where）。
您可能會感到困惑，因為i在lambda中使用了相同的名稱，但是所有這些張量都是與每次迭代操作的輸出相對應的不同張量。
因此，i您聲明的實際上是迭代的第一個值（循環中的所有其他值，不僅是計數器，都是相同的）。它確實是一個常數0，因此將其聲明為常量是有意義的。將初始值0聲明為a會很尷尬Variable。
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