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TA貢獻1909條經驗 獲得超7個贊
瀏覽列表,同時跟蹤max,以及max2,你會得到O(N)與O(N * log(N))時間復雜度:
// Maximum value
int max = Math.Max(input[input.Count - 1], input[input.Count - 2]);
// Second greatest
int max2 = Math.Min(input[input.Count - 1], input[input.Count - 2]);
// i >= 0: Comparing with 0 is slightly faster then with Count
for (int i = input.Count - 3; i >= 0; --i) {
int v = input[i];
if (v >= max) {
max2 = max;
max = v;
}
else if (v > max2)
max2 = v;
}
編輯:如果重復項應被忽略(請參見下面的評論),則答案[1, 2, 3, 4, 4, 4, 4]應為3,而不是4:
// Maximum value
int max = int.MinValue;
// Second greatest
int max2 = int.MinValue;
// i >= 0: Comparing with 0 is slightly faster then with Count
for (int i = input.Count - 1; i >= 0; --i) {
int v = input[i];
if (v > max) {
max2 = max;
max = v;
}
else if (v > max2 && v != max)
max2 = v;
}

TA貢獻1864條經驗 獲得超6個贊
您可以通過跟蹤下一個最大值并在列表中進行一次迭代來做到這一點。
int max = Int32.MinValue;
int nextMax = Int32.MinValue;
for(int i=0; i<list.Count(); i++)
{
if(list[i] > max)
{
nextMax = max;
max = list[i];
}
else if(list[i] > nextMax)
{
nextMax = list[i];
}
}

TA貢獻1946條經驗 獲得超4個贊
這是一個僅使用LINQ和C#7元組迭代一次的解決方案:
var input = Enumerable.Range(0, 101);
var topTwo = input.Aggregate((Biggest: Int32.MinValue, SecondBiggest: Int32.MinValue),
(acc, next) =>
{
if (next > acc.Biggest)
{
acc.SecondBiggest = acc.Biggest;
acc.Biggest = next;
}
if (next < acc.Biggest && next > acc.SecondBiggest)
acc.SecondBiggest = next;
return acc;
});
WriteLine(topTwo.SecondBiggest); // 99
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