當嘗試對可能包含nan值（如numpy中定義）的數據求邏輯表達式時，我得到一些令人驚訝的結果。我想了解為什么會出現這種結果以及如何實施正確的方法。我不明白的是為什么這些表達式求值的價值：from numpy import nannan and True>>> True# this is wrong.. I would expect to evaluate to nanTrue and nan>>> nan# OKnan and False>>> False# OK regardless the value of the first element # the expression should evaluate to FalseFalse and nan>>> False#ok同樣適用于or：True or nan>>> True #OKnan or True>>> nan #wrong the expression is TrueFalse or nan>>> nan #OKnan or False>>> nan #OK如何實現（以有效的方式）正確的布爾函數，同時處理nan值？
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隔江千里
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在評估包含的邏輯表達式時and，我們必須評估and運算符兩側都存在的表達式。而對于or運算符，如果第一個表達式為True，則無需檢查第二個表達式的正確性
例如，在評估表達式時2>2 and 3==3，首先我們應該檢查第一個表達式是否2>2為True。如果第一個表達式為False，則由于AND運算符而無需檢查第二個表達式，并且該表達式的結果將為FALSE，因為第一個表達式為FALSE。而如果表達式為2==2 AND 3==3，則由于第一個表達式2==2為True，則我們無需檢查第二個表達式的正確性，并且由于此處第二個表達式也為True，因此輸出為TRUE。
在中nan and True，由于nan是True且由于AND運算符，所以python現在將評估第二個表達式并返回第二個表達式的值。因此，在這里您將獲得TRUE輸出。將相同的邏輯應用于時True and nan，您可以期望將其nan作為輸出。
在ORoperator中，如果我們看第一個表達式就足夠了，因此“True or nan將返回True
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