我正在嘗試從.mdb文件中提取表，然后過濾該表并將結果吐出到短的.csv文件中。到目前為止，我已經能夠提取所需的表并將其內容保存到.CSV中。但是我不知道如何對數據進行排序并提取所需的必要行。我想我可以保存整個.csv，然后重新打開它，但是由于我需要處理大約2000個mdb文件，所以它將占用大量空間。我只想提取某些行。Cycle Test_Time Current Voltage1 7.80E-002 0.00E+000 1.21E-0011 3.01E+001 0.00E+000 1.19E-0011 6.02E+001 0.00E+000 1.17E-0012 9.02E+001 0.00E+000 1.14E-0012 1.20E+002 0.00E+000 1.11E-0012 1.50E+002 0.00E+000 1.08E-0012 1.80E+002 0.00E+000 1.05E-0012 2.10E+002 0.00E+000 1.02E-0013 2.40E+002 0.00E+000 9.93E-0023 2.70E+002 0.00E+000 9.66E-0023 3.00E+002 0.00E+000 9.38E-0023 3.10E+002 4.00E-001 1.26E+000例如，在上表中，我想做以下事情：提取每個周期的最后一行，或更高級的是，按時間對周期進行排序，并提取具有最新時間的周期的行。如您所見，由于我們的測試機故障，最后一行并非總是具有最新時間，但通常會如此。但是數字越大，時間越晚。提取最后五個周期的所有行。提取循環4到循環30中的所有行。這是我的代碼：import sys, subprocess, globmdbfiles = glob.glob('*.res')for DATABASE in mdbfiles: subprocess.call(["mdb-schema", DATABASE, "mysql"]) table_names = subprocess.Popen(["mdb-tables", "-1", DATABASE], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] tables = table_names.splitlines() sys.stdout.flush() a=str('Channel_Normal_Table') for table in tables: if table != '' and table==a: filename = DATABASE.replace(".res","") + ".csv" file = open(filename, 'w') print("Dumping " + table) contents = subprocess.Popen(["mdb-export", DATABASE, table], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] # I NEED TO PUT SOMETHING HERE TO SORT AND EXTRACT THE DATA I NEED file.write(contents) file.close()
1 回答
Qyouu
TA貢獻1786條經驗 獲得超11個贊
不處理行的平面列表，而是將其轉換為一種結構，可以更輕松地首先“查詢”數據，可能會更容易。類似于字典列表，其中每個字典代表一個周期：
cycles = {}
rows = contents.splitlines() # split the `contents` text blob into individual lines
for row in rows[1:]: # the first line in your question is a header - [1:] skips it
row = rows.split() # split each line by whitespace
cycle = cycles.setdefault(row[0], {'id': row[0], 'rows': []}
cycle['rows'].append({'cycle':row[0], 'test_time': row[1], 'current': row[2], ...})
然后，您可以按test_time對它們進行排序：
for key, cycle in cycles.items():
cycles['rows'].sort(key=itemgetter('test_time'))
然后，您可以處理您的數據。每個周期的最后一行：
for key, cycle in cycles.items():
output_row(cycles['rows'][-1])
最近五個周期的行：
for key, cycle in sorted(cycles.items())[:-5]:
output_rows(cycles['rows'])
從4到30中提取行：
for idx in range(4, 31):
cycle = cycles[str(idx)]
output_rows(cycles['rows'])
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