我正在使用ctypes訪問National Instruments（NI-IMAQ）的圖像獲取API。在其中，有一個imgBayerColorDecode()我正在使用的imgSnap()函數，該函數用于從該函數返回的Bayer編碼圖像上。我想將解碼后的輸出（即RGB圖像）與我將基于原始數據創建的一些numpy ndarray進行比較，這是imgSnap返回的內容。但是，有兩個問題。第一個很簡單：將imgSnap返回的imgbuffer傳遞到numpy數組中?，F在首先要注意一個問題：如果您的計算機是64位的，并且具有超過3GB的RAM，則無法使用numpy創建數組并將其作為指向imgSnap的指針傳遞。這就是為什么您必須實施一種解決方法，在NI的論壇上進行了介紹（NI ref-前2個帖子）：禁用錯誤消息（以下代碼中的第125行：），imaq.niimaquDisable32bitPhysMemLimitEnforcement并確保創建內存的是IMAQ庫圖片（imaq.imgCreateBuffer）必需。在那之后，這樣的食譜應該能夠再次將緩沖區轉換為numpy數組。但是我不確定是否對數據類型進行了正確的更改：相機具有1020x1368像素，每個像素強度的記錄精度均為10位。它通過CameraLink返回圖像，我假設它以每個像素2個字節的方式進行處理，以便于數據傳輸。這是否意味著我必須調整另一個SO問題中給出的配方：buffer = numpy.core.multiarray.int_asbuffer(ctypes.addressof(y.contents), 8*array_length)a = numpy.frombuffer(buffer, float)對此：bufsize = 1020*1368*2buffer = numpy.core.multiarray.int_asbuffer(ctypes.addressof(y.contents), bufsize)a = numpy.frombuffer(buffer, numpy.int16)第二個問題是imgBayerColorDecode（）沒有給我期望的輸出。以下是2張圖片，第一張是imgSnap的輸出，保存為imgSessionSaveBufferEx()。第二個是imgSnap的去馬賽克化imgBayerColorDecode（）之后的輸出。原始數據：i42.tinypic.com/znpr38.jpg拜耳解碼：i39.tinypic.com/n12nmq.jpg如您所見，拜耳解碼后的圖像仍然是灰度圖像，而且它與原始圖像不一樣（這里的小注釋，圖像已縮放以使用imagemagick上傳）。原始圖像是在某個蒙版之前使用紅色濾色鏡拍攝的。從它（和其他2個濾色器）中，我知道Bayer濾色器在左上角看起來像這樣：BGBGGRGR我相信我在將正確類型的指針傳遞給imgBayerDecode時做錯了