大熊貓是否有機會通過MultiIndex對數據進行分組？我的意思是，不僅要傳遞鍵給groupby函數，還要傳遞鍵和值來預定義數據幀列？a = np.array(['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'], dtype=object)b = np.array(['one', 'one', 'two', 'one', 'two', 'two', 'two'], dtype=object)c = np.array(['dull', 'shiny', 'dull', 'dull', 'dull', 'shiny', 'shiny'], dtype=object)df = pd.DataFrame([a, b, c]).Tdf.columns = ['a', 'b', 'c']df.groupby(['a', 'b', 'c']).apply(len)a    b    c    bar  one  dull     1     two  dull     1foo  one  dull     1          shiny    1     two  dull     1          shiny    2但是我真正想要的是以下內容：mi = pd.MultiIndex(levels=[['foo', 'bar'], ['one', 'two'], ['dull', 'shiny']],                   labels=[[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])#pseudocodedf.groupby(['a', 'b', 'c'], multi_index = mi).apply(len)a    b    c    bar  one  dull     1          shiny    0     two  dull     1          shiny    0foo  one  dull     1          shiny    1     two  dull     1          shiny    2我看到的方式是在groupby對象上創建其他包裝。還是該功能與熊貓哲學相得益彰，可以包含在熊貓庫中？