我有一個類似于CalvinKrishy的問題 Samplebias的解決方案無法使用我擁有的數據。我正在使用Python 2.7。數據如下：元組>>> a_t = namedtuple('a','f1 words')>>> word_t = namedtuple('word','f2 value')>>> w1 = word_t(f2=[0,1,2], value='abc')>>> w2 = word_t(f2=[3,4], value='def')>>> a1 = a_t(f1=[0,1,2,3,4],words=[w1, w2])>>> a1a(f1=[0, 1, 2, 3, 4], words=[word(f2=[0, 1, 2], value='abc'), word(f2=[3, 4], value='def')])辭典>>> w3 = {}>>> w3['f2'] = [0,1,2]>>> w3['value'] = 'abc'>>> w4 = {}>>> w4['f2'] = [3,4]>>> w4['value'] = 'def'>>> a2 = {}>>> a2['f1'] = [0, 1, 2, 3, 4]>>> a2['words'] = [w3,w4]>>> a2{'f1': [0, 1, 2, 3, 4], 'words': [{'f2': [0, 1, 2], 'value': 'abc'}, {'f2': [3, 4], 'value': 'def'}]}如您所見，a1和a2都相同，除了一個命名為tuple，另一個是dict。但是json.dumps是不同的：>>> json.dumps(a1._asdict())'{"f1": [0, 1, 2, 3, 4], "words": [[[0, 1, 2], "abc"], [[3, 4], "def"]]}'>>> json.dumps(a2)'{"f1": [0, 1, 2, 3, 4], "words": [{"f2": [0, 1, 2], "value": "abc"}, {"f2": [3, 4], "value": "def"}]}'我想要a1的json格式完全像對a2所做的那樣。
2 回答
PIPIONE
TA貢獻1829條經驗 獲得超9個贊
問題出在使用namedtuple._asdict，而不是json.dumps。如果您一起看代碼，namedtuple(..., verbose=True)將會看到以下內容：
def _asdict(self):
'Return a new OrderedDict which maps field names to their values'
return OrderedDict(zip(self._fields, self))
實際上，只有頂層被更改為OrderedDict，所有包含的元素都保持不變。這意味著嵌套的namedtuples仍然是tuple子類，并且（正確地）進行了序列化等等。
如果可以接受對特定轉換函數的調用（如對的調用_asdict），則可以編寫自己的函數。
def namedtuple_asdict(obj):
if hasattr(obj, "_asdict"): # detect namedtuple
return OrderedDict(zip(obj._fields, (namedtuple_asdict(item) for item in obj)))
elif isinstance(obj, basestring): # iterables - strings
return obj
elif hasattr(obj, "keys"): # iterables - mapping
return OrderedDict(zip(obj.keys(), (namedtuple_asdict(item) for item in obj.values())))
elif hasattr(obj, "__iter__"): # iterables - sequence
return type(obj)((namedtuple_asdict(item) for item in obj))
else: # non-iterable cannot contain namedtuples
return obj
json.dumps(namedtuple_asdict(a1))
# prints '{"f1": [0, 1, 2, 3, 4], "words": [{"f2": [0, 1, 2], "value": "abc"}, {"f2": [3, 4], "value": "def"}]}'
如您所見，最大的問題是嵌套結構不是 namedtuples而是可以包含它們。
DIEA
TA貢獻1820條經驗 獲得超3個贊
這是我使用的版本，改編自宮城先生的版本。我使用isinstancewithcollections.abc代替hasattr，然后_type在結果字典中將一個鍵命名為namedtuple類的名稱。
import collections.abc
def _nt_to_dict(obj):
recurse = lambda x: map(_nt_to_dict, x)
obj_is = lambda x: isinstance(obj, x)
if obj_is(tuple) and hasattr(obj, '_fields'): # namedtuple
fields = zip(obj._fields, recurse(obj))
class_name = obj.__class__.__name__
return dict(fields, **{'_type': class_name})
elif obj_is(collections.abc.Mapping):
return type(obj)(zip(obj.keys(), recurse(obj.values())))
elif obj_is(collections.abc.Iterable) and not obj_is(str):
return type(obj)(recurse(obj))
else:
return obj
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