我試圖了解map-reduce的概念，并希望使用mincemeat.py（一個適用于python的開源庫）來實現小型程序。我已經使用映射器和化簡器獲得了一袋單詞的簡單單詞計數。但是，我想實現查找文檔中所有單詞的tf-idf分數。為此，我認為的第一步是獲得類型的字典{[word,docID]->count}。為此，我編寫了以下代碼def mapfn(k, v):    for line in v.splitlines():        for word in line.split():            l = [word.lower(), k]            yield l, 1但是，當我運行該程序時，出現以下錯誤。error: uncaptured python exception, closing channel <__main__.Client connected at 0x8a434ac> (<type 'exceptions.TypeError'>:unhashable type: 'list' [/usr/lib/python2.7/asyncore.py|read|83] [/usr/lib/python2.7/asyncore.py|handle_read_event|444]  [/usr/lib/python2.7/asynchat.py|handle_read|140]  [mincemeat.py|found_terminator|96]  [mincemeat.py|process_command|194]  [mincemeat.py|call_mapfn|171])我的理解是，使用mincemeat.py時，我們無法在map內生成列表，因為該錯誤表明縮小時不期望該列表。我對么？如果我是正確的話，有什么辦法可以做到這一點？或者，我是否需要查看除百果餡以外的其他任何圖書館？