我正在嘗試在圖片中找到特定的顏色（或更可能的顏色范圍），然后在第二張圖片上重新繪制坐標以進行進一步調查。由于我了解了很多有關numpy的知識，所以我開始使用它（我在python中尤其是numpy相當新）。因此，我寫了一些對一種顏色都適用的東西，但是它存在很多顏色的（性能問題），我很確定，我可以通過使用numpy提供的更多功能來解決這一問題。基本上，我想殺死for循環。那是我的代碼（我以后必須添加更多范圍的顏色）：import PIL, numpyfrom PIL import Imagedef add_color_range(p_a_c, r,r1,g,g1,b,b1):    for ir in range(r, r1+1):        for ig in range(g, g1+1):            for ib in range(b, b1+1):                p_a_c.extend([[ir,ig,ib]])    return p_a_cfor i in range(1):    im = Image.open('%*s.bmp'% (1, i))    n_test = numpy.asarray(im)    ni_test = numpy.zeros([1050,1680,3],dtype=numpy.uint8)    ni_test.fill(255)    c=[]    c=add_color_range(c,5,10,5,10,5,10)    for ic in range(len(c)):        ind=numpy.where(numpy.all(n_test==c[ic],  axis=-1))        for ii in range(len(ind[0])):            ni_test[ind[0][ii],ind[1][ii]]=[0,0,0]    im_test = Image.fromarray(ni_test, 'RGB')    im_test.save('test_%*s.bmp'% (1, i))