float是一種數據類型。

浮點型數據類型，FLOAT 數據類型用于存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用 IEEE（電氣和電子工程師協會）格式。浮點類型的單精度值具有 4 個字節，包括一個符號位、一個 8 位 二進制指數和一個 23 位尾數。

由于尾數的高順序位始終為 1，因此它不是以數字形式存儲的。此表示形式為 float 類型提供了一個大約在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之間的范圍。

擴展資料：

相關用法

存儲為二進制分數的尾數大于或等于 1 且小于 2。對于 float 和 double 類型，最高有效位位置的尾數中有一個隱含的前導 1，這樣，尾數實際上分別為 24 和 53 位長，即使最高有效位從未存儲在內存中也是如此。

浮點包可以將二進制浮點數存儲為非標準化數，而不使用剛剛介紹的存儲方法。“非標準化數”是帶有保留指數值的非零浮點數，其中尾數的最高有效位為 0。

通過使用非標準化格式，浮點數的范圍可以擴展，但會失去精度。您無法控制浮點數以標準化形式還是非標準化形式表示；浮點包決定了表示形式。

用法舉例

如果存儲比精度更重要，請考慮對浮點變量使用 float 類型。相反，如果精度是最重要的條件，則使用 double 類型。

浮點變量可以提升為更大基數的類型（從 float 類型到 double 類型）。當您對浮點變量執行算術時，通常會出現提升。此算術始終以與具有最高精度的變量一樣高的精度執行。例如，請考慮下列類型聲明：

float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;

在前面的示例中，變量f_short提升到類型 double 并且與f_long相乘；然后，結果舍入到類型 float，然后賦給f_short。

浮點型(Float)

　　Python的浮點數就是數學中的小數，類似C語言中的double。

　　在運算中，整數與浮點數運算的結果是浮點數.

　　浮點數也就是小數，之所以稱為浮點數，是因為按照科學記數法表示時，一個浮點數的小數點位置是可變的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮點數可以用數學寫法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是對于很大或很小的浮點數，就必須用科學計數法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以寫成1.2e-5，等等。

　　整數和浮點數在計算機內部存儲的方式是不同的，整數運算永遠是精確的而浮點數運算則可能會有四舍五入的誤差。