我想合并兩個數據框，以保持其中一個的原始行順序（df.2在下面的示例中）。以下是一些示例數據（class列中的所有值都在兩個數據幀中定義）：df.1 <- data.frame(class = c(1, 2, 3), prob = c(0.5, 0.7, 0.3))df.2 <- data.frame(object = c('A', 'B', 'D', 'F', 'C'), class = c(2, 1, 2, 3, 1))如果我做：merge(df.2, df.1)輸出為： class object prob1 1 B 0.52 1 C 0.53 2 A 0.74 2 D 0.75 3 F 0.3如果我添加sort = FALSE：merge(df.2, df.1, sort = F) 結果是： class object prob1 2 A 0.72 2 D 0.73 1 B 0.54 1 C 0.55 3 F 0.3但是我想要的是： class object prob1 2 A 0.72 1 B 0.53 2 D 0.74 3 F 0.3 5 1 C 0.5
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慕田峪9158850
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您只需要創建一個在df.2中給出行號的變量即可。然后，一旦合并了數據，就可以根據此變量對新數據集進行排序。這是一個例子：
df.1<-data.frame(class=c(1,2,3), prob=c(0.5,0.7,0.3))
df.2<-data.frame(object=c('A','B','D','F','C'), class=c(2,1,2,3,1))
df.2$id <- 1:nrow(df.2)
out <- merge(df.2,df.1, by = "class")
out[order(out$id), ]
慕容森
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您還可以inner_join在Hadley的dplyr程序包中（在的下一個迭代中plyr）檢查該函數。它保留了第一個數據集的行順序。與所需解決方案的微小區別在于，它還保留了第一個數據集的原始列順序。因此，它不一定會將我們用于合并的列放在第一個位置。
使用上面的示例，inner_join結果如下所示：
inner_join(df.2,df.1)
Joining by: "class"
object class prob
1 A 2 0.7
2 B 1 0.5
3 D 2 0.7
4 F 3 0.3
5 C 1 0.5
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