我主要使用lambda函數，但有時使用似乎提供相同行為的嵌套函數。這是一些瑣碎的示例，如果在另一個函數中找到它們，它們在功能上會做同樣的事情：Lambda函數>>> a = lambda x : 1 + x>>> a(5)6嵌套功能>>> def b(x): return 1 + x>>> b(5)6使用一個相對于另一個有優勢嗎？（性能？可讀性？局限性？一致性？等）
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慕斯709654
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如果需要將分配lambda給名稱，請改用a def。defs只是分配的語法糖，因此結果是相同的，并且它們更具靈活性和可讀性。
lambdas只能使用一次，丟棄沒有名稱的函數。
但是，這種用例很少見。您很少需要傳遞未命名的函數對象。
內建函數map()和filter()需要函數對象，但是列表理解和生成器表達式通常比那些函數更具可讀性，并且可以覆蓋所有用例，而無需使用lambda。
對于情況下，你真的需要一個小的函數對象，你應該使用operator模塊的功能，如operator.add代替lambda x, y: x + y
如果您仍然需要一些lambda未涵蓋的內容，則可以考慮編寫def，以提高可讀性。如果功能比operator模塊中的功能更復雜，則a def可能更好。
因此，現實世界中的好用lambda例非常少見。
精慕HU
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實際上，對我來說有兩個區別：
首先是關于他們做什么以及他們返回什么：
def是不返回任何內容并在本地名稱空間中創建“名稱”的關鍵字。
lambda是一個關鍵字，它返回一個函數對象，并且不在本地名稱空間中創建“名稱”。
因此，如果需要調用帶有函數對象的函數，則在一行python代碼中執行此操作的唯一方法是使用lambda。def沒有等效功能。
在某些框架中，這實際上是很常見的。例如，我經常使用Twisted，
d.addCallback(lambda result: setattr(self, _someVariable, result))
是很常見的，并且對lambda更為簡潔。
第二點區別是允許實際執行的功能。
用'def'定義的函數可以包含任何python代碼
用“ lambda”定義的函數必須求值為表達式，因此不能包含諸如print，import，raise，...之類的語句。
例如，
def p(x): print x
如預期般運作
lambda x: print x
是一個SyntaxError。
當然，也有變通方法-代替print用sys.stdout.write，或import用__import__。但是通常情況下，最好還是使用一個函數。
有只小跳蛙
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Guido van Rossum 在這次采訪中說，他希望自己不要讓“ lambda”進入Python：
“ 問：您最不滿意Python的什么功能？
有時候我接受捐助太快了，后來才意識到這是一個錯誤。一個例子就是一些函數式編程功能，例如lambda函數。lambda是一個關鍵字，使您可以創建一個小的匿名函數；諸如map，filter和reduce的內置函數可以在序列類型（如列表）上運行該函數。
在實踐中，結果并非如此。Python只有兩個范圍：本地和全局。這使編寫lambda函數很痛苦，因為您經常想在定義了lambda的作用域中訪問變量，但由于這兩個作用域而不能。有辦法解決這個問題，但這有點不合時宜。通常，在Python中僅使用for循環而不是搞亂lambda函數似乎容易得多。只有當已有內置功能可以滿足您的需求時，地圖和朋友才能正常工作。
恕我直言，Iambdas有時可能很方便，但是通常以可讀性為代價很方便。你能告訴我這是怎么做的：
str(reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x:x**x,range(1,1001))))[-10:]
我寫了它，花了我一分鐘才弄清楚。這是來自歐拉計劃-我不會說哪個問題，因為我討厭劇透，但是它只需要0.124秒即可:)
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