所以說我有一個像這樣的數組：[1,1,2,3,10,11,13,67,71]有沒有一種方便的方法可以將數組劃分為類似的內容？[[1,1,2,3],[10,11,13],[67,71]]我瀏覽了類似的問題，但大多數人建議使用k均值對點進行聚類，例如scipy，對于像我這樣的初學者來說，這非常令人困惑。我還認為k均值更適合于二維或二維聚類，對嗎？有什么方法可以將N個數字的數組劃分為多個分區/集群，具體取決于數字嗎？有人還建議采用嚴格范圍劃分，但并不總是能按預期呈現結果
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江戶川亂折騰
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本質上，兩者都是內核密度估計的非常幼稚的近似值。Mean-Shift是用于多元KDE的一種模式尋求方法，DBSCAN使用最原始的KDE（盒形內核）來定義什么是密集的，什么不是密集的。將它們用于一維數據有0個好處。
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