我正在嘗試分發在幾個鏈接的容器中運行的一組連接的應用程序，這些容器包括一個mongo數據庫，該數據庫需要：分發包含一些種子數據；允許用戶添加其他數據。理想情況下，數據還將保存在鏈接的數據卷容器中。我可以mongo使用mongo不裝載任何卷的基本實例（dockerhub映像：psychemedia/mongo_nomount-本質上是不帶該VOLUME /data/db語句的基本mongo Dockerfile ）和Dockerfile配置的方式將數據放入容器中：ADD . /filesWORKDIR /filesRUN mkdir -p /data/db && mongod --fork --logpath=/tmp/mongodb.log && sleep 20 && \mongoimport --db testdb --collection testcoll --type csv --headerline --file ./testdata.csv #&& mongod --shutdown其中與Dockerfile ./testdata.csv位于同一目錄（./mongo-with-data）中。我的docker-compose配置文件包括以下內容：mongo: #image: mongo build: ./mongo-with-data ports: - "27017:27017" #Ideally we should be able to mount this against a host directory #volumes: # - ./db/mongo/:/data/db #volumes_from: # - devmongodata#devmongodata:# command: echo created# image: busybox# volumes: # - /data/db每當我嘗試裝入VOLUME時，似乎就好像/data/db刪除了原始種子數據（存儲在其中）一樣。我猜想，在將卷安裝到/data/db該卷時，它將替換當前存在的任何卷。也就是說，docker用戶指南建議：創建容器時將初始化卷。如果容器的基本映像在指定的安裝點包含數據，則在卷初始化時將現有數據復制到新卷中？因此，如果我將VOLUME命令放在種子RUN命令之后，我希望數據能夠持久保存嗎？那我在做什么錯？從長遠來看，我想自動化幾個鏈接容器的構建，然后分發一個Vagrantfile/ docker-compose的YAML文件，該文件將啟動一組鏈接應用程序，其中包括一個預先mongo填充的數據庫，該數據庫帶有（部分預先填充的）持久數據容器。
3 回答
犯罪嫌疑人X
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我使用另一個docker容器執行此操作，該容器的唯一目的是播種mongo，然后退出。我懷疑這與ebaxt的想法相同，但是當我尋找答案時，我只是想看看一個簡單而又簡單的示例。所以這是我的：
docker-compose.yml
mongodb:
image: mongo
ports:
- "27017:27017"
mongo-seed:
build: ./mongo-seed
links:
- mongodb
# my webserver which uses mongo (not shown in example)
webserver:
build: ./webserver
ports:
- "80:80"
links:
- mongodb
mongo-seed / Dockerfile
FROM mongo
COPY init.json /init.json
CMD mongoimport --host mongodb --db reach-engine --collection MyDummyCollection --type json --file /init.json --jsonArray
mongo-seed / init.json
[
{
"name": "Joe Smith",
"email": "[email protected]",
"age": 40,
"admin": false
},
{
"name": "Jen Ford",
"email": "[email protected]",
"age": 45,
"admin": true
}
]
慕哥6287543
TA貢獻1831條經驗 獲得超10個贊
我發現使用Docker自定義映像和使用卷很有用，而不是創建另一個用于播種的容器。
檔案結構
.
├── docker-compose.yml
├── mongo
│ ├── data
│ ├── Dockerfile
│ └── init-db.d
│ └── seed.js
Dockerfile/中提到的每個文件位置docker-compose.yml都相對于docker-compose.yml
DOCKERFILE
FROM mongo:3.6
COPY ./init-db.d/seed.js /docker-entrypoint-initdb.d
docker-compose.yml
version: '3'
services:
db:
build: ./mongo
restart: always
volumes:
- ./mongo/data:/data/db #Helps to store MongoDB data in `./mongo/data`
environment:
MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: {{USERNAME}}
MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: {{PWD}}
MONGO_INITDB_DATABASE: {{DBNAME}}
seed.js
// Since Seeding in Mongo is done in alphabetical order... It's is important to keep
// file names alphabetically ordered, if multiple files are to be run.
db.test.drop();
db.test.insertMany([
{
_id: 1,
name: 'Tensor',
age: 6
},
{
_id: 2,
name: 'Flow',
age: 10
}
])
docker-entrypoint-initdb.d可以用于創建不同的用戶和mongodb管理相關的東西，只需創建按字母順序排序的名為js腳本的腳本即可，createUser等等。
有關如何自定義MongoDB Docker服務的更多詳細信息，請閱讀此
另外，最好確保您的密碼和用戶名不受Public的影響，不要將憑據推送到public git上，而應使用Docker Secrets。另請閱讀本秘密教程
請注意，不必進入docker-swarm模式即可使用機密。撰寫文件也支持秘密。檢查一下
秘密也可以在MongoDB Docker Services中使用
FFIVE
TA貢獻1797條經驗 獲得超6個贊
您可以使用Mongo Seeding Docker映像。
為什么？
您已經準備好使用Docker映像了
您不受JSON文件的束縛-還支持JavaScript和TypeScript文件（包括使用TypeScript進行的可選模型驗證）
Docker Compose的示例用法：
version: '3'
services:
database:
image: 'mongo:3.4.10'
ports:
- '27017:27017'
api:
build: ./api/
command: npm run dev
volumes:
- ./api/src/:/app/src/
ports:
- '3000:3000'
- '9229:9229'
links:
- database
depends_on:
- database
- data_import
environment:
- &dbName DB_NAME=dbname
- &dbPort DB_PORT=27017
- &dbHost DB_HOST=database
data_import:
image: 'pkosiec/mongo-seeding:3.0.0'
environment:
- DROP_DATABASE=true
- REPLACE_ID=true
- *dbName
- *dbPort
- *dbHost
volumes:
- ./data-import/dev/:/data-import/dev/
working_dir: /data-import/dev/data/
links:
- database
depends_on:
- database
免責聲明：我是這個圖書館的作者。
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