我有一個看起來像這樣的python類：class Process: def __init__(self, PID, PPID, cmd, FDs, reachable, user):其次是： self.PID=PID self.PPID=PPID self.cmd=cmd ...有沒有辦法自動初始化這些實例變量，例如C ++的初始化列表？它將節省大量冗余代碼。
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POPMUISE
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您可以使用裝飾器：
from functools import wraps
import inspect
def initializer(func):
"""
Automatically assigns the parameters.
>>> class process:
... @initializer
... def __init__(self, cmd, reachable=False, user='root'):
... pass
>>> p = process('halt', True)
>>> p.cmd, p.reachable, p.user
('halt', True, 'root')
"""
names, varargs, keywords, defaults = inspect.getargspec(func)
@wraps(func)
def wrapper(self, *args, **kargs):
for name, arg in list(zip(names[1:], args)) + list(kargs.items()):
setattr(self, name, arg)
for name, default in zip(reversed(names), reversed(defaults)):
if not hasattr(self, name):
setattr(self, name, default)
func(self, *args, **kargs)
return wrapper
用它來裝飾__init__方法：
class process:
@initializer
def __init__(self, PID, PPID, cmd, FDs, reachable, user):
pass
輸出：
>>> c = process(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> c.PID
1
>>> dir(c)
['FDs', 'PID', 'PPID', '__doc__', '__init__', '__module__', 'cmd', 'reachable', 'user'
蝴蝶不菲
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如果您使用的是Python 2.6或更高版本，則可以使用collections.namedtuple：
>>> from collections import namedtuple
>>> Process = namedtuple('Process', 'PID PPID cmd')
>>> proc = Process(1, 2, 3)
>>> proc.PID
1
>>> proc.PPID
2
當您的班級實際上只是一大包價值觀時，這尤其合適。
DIEA
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對于Python 3.7+，您可以使用Data Class，這是一種非常Python化且可維護的方式來完成您想要的事情。
它允許您為類定義字段，它們是自動初始化的實例變量。
它看起來像這樣：
@dataclass
class Process:
PID: int
PPID: int
cmd: str
...
該__init__方法將已經在您的班級中。
請注意，這里需要類型提示，這就是我在示例中使用int和的原因str。如果您不知道字段的類型，則可以使用模塊中的任何typing。
與建議的解決方案相比，數據類具有許多優點：
它是明確的：所有字段都是可見的，這尊重Python的Zen并使其可讀和可維護。將其與的使用進行比較**kwargs。
它可以有方法。就像其他任何課程一樣。
它使您可以超越自動__init__使用__post_init__方法。
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