僅添加一些其他方面。需要設置種子：在學術界，如果有人聲稱自己的算法可以在一種模擬中達到98.05％的性能，那么其他人就需要能夠重現它。

?set.seed

瀏覽此功能的幫助文件，這些是一些有趣的事實：

（1）set.seed（）返回NULL，不可見

（2）“最初沒有種子；需要時從當前時間和進程ID創建一個新種子。因此，默認情況下，不同的會話將提供不同的模擬結果。但是，可以從如果恢復了以前保存的工作空間，則返回上一個會話?！保@就是為什么您下次要使用相同的隨機序列序列時，想要使用相同的整數值調用set.seed（）的原因。