局部函數非常有用。
例如，在“管線式”函數調用序列中（其中一個函數的返回值是傳遞給下一個函數的參數）。
有時，這樣的管道中的函數需要單個參數，但是緊接其上游的函數返回兩個值。
在這種情況下，functools.partial可能允許您保持此功能管道完整。
這是一個特定的隔離示例：假設您要按每個數據點與目標之間的距離對一些數據進行排序：
# create some data
import random as RND
fnx = lambda: RND.randint(0, 10)
data = [ (fnx(), fnx()) for c in range(10) ]
target = (2, 4)
import math
def euclid_dist(v1, v2):
x1, y1 = v1
x2, y2 = v2
return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
要按距目標的距離對這些數據進行排序，您當然要做的是：
data.sort(key=euclid_dist)
但你不可阻擋-的排序方法的關鍵參數，只接受拍攝功能單一的參數。
因此，請改寫euclid_dist為帶有單個參數的函數：
from functools import partial
p_euclid_dist = partial(euclid_dist, target)
p_euclid_dist 現在接受一個參數，
>>> p_euclid_dist((3, 3))
1.4142135623730951
因此，現在您可以通過傳遞sort方法的key參數的部分函數來對數據進行排序：
data.sort(key=p_euclid_dist)
# verify that it works:
for p in data:
print(round(p_euclid_dist(p), 3))
1.0
2.236
2.236
3.606
4.243
5.0
5.831
6.325
7.071
8.602
又例如，函數的參數之一在外循環中更改，但在內循環的迭代過程中是固定的。通過使用部分函數，您無需在內部循環的迭代過程中傳遞其他參數，因為修改后的（部分函數）不需要此參數。
>>> from functools import partial
>>> def fnx(a, b, c):
return a + b + c
>>> fnx(3, 4, 5)
12
創建一個局部函數（使用關鍵字arg）
>>> pfnx = partial(fnx, a=12)
>>> pfnx(b=4, c=5)
21
您還可以使用位置參數創建部分函數
>>> pfnx = partial(fnx, 12)
>>> pfnx(4, 5)
21
但這會拋出（例如，創建帶有關鍵字參數的partial，然后使用位置參數調用）
>>> pfnx = partial(fnx, a=12)
>>> pfnx(4, 5)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#80>", line 1, in <module>
pfnx(4, 5)
TypeError: fnx() got multiple values for keyword argument 'a'
另一個用例：使用python的multiprocessing庫編寫分布式代碼。使用Pool方法創建一個進程池：
>>> import multiprocessing as MP
>>> # create a process pool:
>>> ppool = MP.Pool()
Pool 有一個map方法，但是它只需要一個可迭代的方法，因此，如果您需要傳入帶有較長參數列表的函數，請將該函數重新定義為局部函數，以修復除一個以外的所有函數：
>>> ppool.map(pfnx, [4, 6, 7, 8])
