在單個StackOverflow帖子中進行解釋很難。通常，最簡單的拍子檢測算法通過定位易于檢測的聲能峰值來工作。更復雜的方法使用梳狀濾波器和其他統計/波形方法。有關包括代碼示例的詳細說明，請查看此GameDev文章。

節拍提取涉及音樂中認知度量結構的識別。通常，這些不對應于物理聲能-例如，在大多數音樂中都有一定程度的暈厥，這意味著我們感知到的“踩踏”拍不對應于物理聲的存在。這意味著，這與開始檢測（物理聲音的檢測）完全不同，并且以不同的方式執行。

您可以嘗試Aubio庫，這是一個普通的C庫，提供了開始和節拍提取工具。

還有在線Echonest API，盡管這涉及將MP3上載到網站并檢索XML，所以可能不太適合。