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將Spark Dataframe字符串列拆分為多列

將Spark Dataframe字符串列拆分為多列

胡子哥哥 2019-11-29 14:18:18
我見過很多人建議Dataframe.explode這樣做是一種有用的方法,但是它導致的行數比原始數據幀多,這根本不是我想要的。我只想做非常簡單的Dataframe等效項:rdd.map(lambda row: row + [row.my_str_col.split('-')])它看起來像:col1 | my_str_col-----+-----------  18 |  856-yygrm 201 |  777-psgdg并將其轉換為:col1 | my_str_col | _col3 | _col4-----+------------+-------+------  18 |  856-yygrm |   856 | yygrm 201 |  777-psgdg |   777 | psgdg我知道pyspark.sql.functions.split(),但是它導致嵌套的數組列,而不是像我想要的兩個頂級列。理想情況下,我也希望這些新列也被命名。
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