關于替換NA值的帖子很多。我知道可以用以下內容替換下表/框架中的NA：x[is.na(x)]<-0但是，如果我想將其限制為僅某些列呢？讓我給你看一個例子。首先，讓我們從數據集開始。set.seed(1234)x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T),                b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T),                 c=sample(c(1:5,NA), 10, replace=T))這使：    a  b  c1   1 NA  22   2  2  23   2  1  14   2 NA  15  NA  1  26   2 NA  57   1  1  48   1  1 NA9   2  1  510  2  1  1好的，所以我只想將替換限制為列“ a”和“ b”。我的嘗試是：x[is.na(x), 1:2]<-0和：x[is.na(x[1:2])]<-0哪個不起作用。我的data.table嘗試（where y<-data.table(x)）顯然是行不通的：y[is.na(y[,list(a,b)]), ]我想在is.na參數中傳遞列，但這顯然行不通。我想在data.frame和data.table中執行此操作。我的最終目標是將'a'和'b'中的1：2編碼為0：1，同時保持'c'的原樣，因為它不是邏輯變量。我有一堆專欄，所以我不想一個接一個地做。而且，我只想知道如何執行此操作。你有什么建議嗎？