目前的人工智能只處于一個定制化的階段，遠遠達不到通用化的程度，比如我要做一個場景化的處理連續動作的功能，目前的人工智能是做不到的，所以這就帶來一個問題，對于投資者來說，你融資的時候說的天花亂墜，說"我們在頂會上發了多少文章""識別精度多高多高""技術多么的先進"，尤其AI是一個耗資非常巨大的方向，人力成本、數據和硬件成本，如果資金鏈一旦出問題，所有的都無從談起。

但是，俗話說得好“理想很豐滿，現實很骨感”，人工智能并沒有達到我們想要的那種程度，拿一個例子來說，國內沒有一家AI公司可以做出達到支付級別，可以用于手機解鎖上面的3D人臉識別，目前用上3D結構光人臉識別功能的幾款手機，使用的都是國外的技術。人工智能更多是一種對于人類或者整個社會的賦能。它作為一種工具，可以幫助人們提高效率、建立美好的生活，甚至包括建立美好的環境，在各方面進行相應的賦能。

但由于人工智能涵蓋的學科和技術面非常廣，要在短時間內全面認識、理解人工智能，別說非專業人士，就算對行業內研究人員，也是十分困難的任務。現在很多行外的媒體宣傳與決策沖到認識前面了，由此不可避免地造成一些思想和輿論的混亂，給社會營造出了“人工智能已經實現”的錯覺。

對于現今國內AI技術的發展，馬兆遠還表示，我們在人才儲備和數據研發上有優勢。但是不足在于人工智能在制造業的應用方面的基礎的技術還不夠成熟，同時，人工智能的在制造業應用場景中也需要創新?！袄硇钥创袠I發展，去掉炒作將有利于人工智能的整體發展?！?/p>

大數據是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，并非公司顧客關系管理數據庫的常態數據組。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和/或虛擬化技術。大數據的意義是由人類日益普及的網絡行為所伴生的，受到相關部門、企業采集的，蘊含數據生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的數據 。