我想計算一組循環數據的平均值。例如，我可能從羅盤的讀取中獲得了一些樣本。當然，問題在于如何處理環繞。相同的算法可能對表盤有用。實際的問題更加復雜-統計在“環繞”的球體或代數空間（例如加性群mod n）中意味著什么。答案可能不是唯一的，例如359度和1度的平均值可以是0度或180度，但從統計學上講0更好。對我來說，這是一個真正的編程問題，我試圖使它看起來不只是一個數學問題。
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慕田峪4524236
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我看到了問題-例如，如果您有一個45'角和315'角，則“自然”平均值將為180'，但您想要的值實際上是0'。
我認為Starblue正在發展。只需計算每個角度的（x，y）笛卡爾坐標，然后將這些結果矢量相加即可。最終矢量的角度偏移應該是您所需的結果。
x = y = 0
foreach angle {
x += cos(angle)
y += sin(angle)
}
average_angle = atan2(y, x)
我現在暫時忽略指南針的航向是從北開始，然后順時針旋轉，而“常規”笛卡爾坐標沿X軸從零開始，然后逆時針旋轉。無論如何，數學應該以相同的方式計算。
墨色風雨
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對于兩個角度的特殊情況：
答案（（a + b）mod 360）/ 2是錯誤的。對于角度350和2，最接近的點是356，而不是176。
單位向量和trig解可能太昂貴。
我從一點點修補中得到的是：
diff = ( ( a - b + 180 + 360 ) mod 360 ) - 180
angle = (360 + b + ( diff / 2 ) ) mod 360
0，180-> 90（對此有兩個答案：該方程式采用a的順時針答案）
180，0-> 270（請參見上文）
180，1-> 90.5
1，180-> 90.5
20、350-> 5
350、20-> 5（以下所有示例也可以正確反向）
10、20-> 15
350，2-> 356
359，0-> 359.5
180、180-> 180
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