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Apache Spark:map與mapPartitions?

Apache Spark:map與mapPartitions?

慕的地6264312 2019-11-22 11:15:27
RDD map和mapPartitions方法之間有什么區別?并且flatMap表現得像map還是喜歡mapPartitions?謝謝。(edit),即兩者之間在語義上或執行上有什么區別  def map[A, B](rdd: RDD[A], fn: (A => B))               (implicit a: Manifest[A], b: Manifest[B]): RDD[B] = {    rdd.mapPartitions({ iter: Iterator[A] => for (i <- iter) yield fn(i) },      preservesPartitioning = true)  }和:  def map[A, B](rdd: RDD[A], fn: (A => B))               (implicit a: Manifest[A], b: Manifest[B]): RDD[B] = {    rdd.map(fn)  }
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守著一只汪

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RDD的map和mapPartitions方法之間有什么區別?


方法映射通過應用函數將源RDD的每個元素轉換為結果RDD的單個元素。mapPartitions將源RDD的每個分區轉換為結果的多個元素(可能沒有)。


flatMap的行為類似于map還是mapPartitions?


flatMap都不對單個元素(如map)工作,也不產生結果的多個元素(如mapPartitions)。


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反對 回復 2019-11-22
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