我需要創建許多圖像的指紋（現有圖像約100.000，每天新增1000，RGB，JPEG，最大尺寸800x800），以便將每個圖像與其他圖像進行快速比較。我不能使用二進制比較方法，因為還應該識別幾乎相似的圖像。最好是現有的庫，但是對現有算法的一些提示將對我有很大幫助。
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汪汪一只貓
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與此處提出的按比例縮小的圖像變體相比，臨時方法要少得多，該變體保留了它們的一般風味，但是為正在發生的事情提供了更為嚴格的數學基礎。
拍攝圖像的Haar小波。從本質上講，Haar小波是從較低分辨率圖像到每個高分辨率圖像的連續差分，但是由mipmap的“樹”中的深度來加權。計算很簡單。然后，一旦您對Haar小波進行了適當的加權，則丟棄除k個最大系數（就絕對值而言）以外的所有系數，對向量進行歸一化并保存。
如果您采用這些歸一化向量中兩個向量的點積，則會為您提供相似度的度量，其中1幾乎相同。我在這里發布了更多信息。
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