我在數據框（“ df”）中有一個數字列（“ value”），我想基于“ value”生成一個新列（“ valueBin”）。我有以下條件代碼來定義df $ valueBin：df$valueBin[which(df$value<=250)] <- "<=250"df$valueBin[which(df$value>250 & df$value<=500)] <- "250-500"df$valueBin[which(df$value>500 & df$value<=1000)] <- "500-1,000"df$valueBin[which(df$value>1000 & df$value<=2000)] <- "1,000 - 2,000"df$valueBin[which(df$value>2000)] <- ">2,000"我收到以下錯誤：“ $<-.data.frame（（*tmp*，“ valueBin”，值= c（NA，NA，NA，的錯誤：替換有6530行，數據有6532”）的每個元素df$value都應適合我的which()陳述之一。中沒有缺失值df$value。盡管即使我只運行第一個條件語句（<= 250），我也得到了完全相同的錯誤，"...replacement has 6530 rows..."盡管值小于等于250的記錄少于6530個，并且值從不為NA。當使用aggregate（）時，此SO鏈接記錄了類似的錯誤，但它建議安裝RI have的版本。加上錯誤報告說它已修復。 R聚合錯誤：“替換具有<foo>行，數據具有<bar>”該SO鏈接似乎與我的問題更相關，這里的問題是他/她的條件邏輯問題，導致生成替換數組的元素較少。我想這也同樣是我的問題，首先我想必須有一個“ <=”而不是“ <”，反之亦然，但是在檢查之后，我很確定它們都正確地覆蓋了每個值沒有重疊的“價值”。 '[<-。data.frame'...中的R錯誤...替換有＃個項目，需要＃
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鳳凰求蠱
TA貢獻1825條經驗 獲得超4個贊
你可以用 cut
df$valueBin <- cut(df$value, c(-Inf, 250, 500, 1000, 2000, Inf),
labels=c('<=250', '250-500', '500-1,000', '1,000-2,000', '>2,000'))
數據
set.seed(24)
df <- data.frame(value= sample(0:2500, 100, replace=TRUE))
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