我有一個示例數據框，如下所示：data <- data.frame(matrix(sample(1:40), 4, 10, dimnames = list(1:4, LETTERS[1:10])))我想知道如何選擇多個列并將它們一起轉換為因子。我通常會這樣做data$A = as.factor(data$A)。但是，當數據幀很大且包含許多列時，這種方式將非常耗時。有誰知道更好的方法嗎？
3 回答
森林海
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選擇一些列以強制考慮因素：
cols <- c("A", "C", "D", "H")
使用lapply()強迫和更換所選列：
data[cols] <- lapply(data[cols], factor) ## as.factor() could also be used
檢查結果：
sapply(data, class)
# A B C D E F G
# "factor" "integer" "factor" "factor" "integer" "integer" "integer"
# H I J
# "factor" "integer" "integer"
守著星空守著你
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最近的tidyverse方法是使用mutate_at函數：
library(tidyverse)
library(magrittr)
set.seed(88)
data <- data.frame(matrix(sample(1:40), 4, 10, dimnames = list(1:4, LETTERS[1:10])))
cols <- c("A", "C", "D", "H")
data %<>% mutate_at(cols, funs(factor(.)))
str(data)
$ A: Factor w/ 4 levels "5","17","18",..: 2 1 4 3
$ B: int 36 35 2 26
$ C: Factor w/ 4 levels "22","31","32",..: 1 2 4 3
$ D: Factor w/ 4 levels "1","9","16","39": 3 4 1 2
$ E: int 3 14 30 38
$ F: int 27 15 28 37
$ G: int 19 11 6 21
$ H: Factor w/ 4 levels "7","12","20",..: 1 3 4 2
$ I: int 23 24 13 8
$ J: int 10 25 4 33
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