第一，確認服務器硬件是否足夠支持當前的流量。 普通的P4服務器一般最多能支持每天10萬獨立IP，如果訪問量比這個還要大，那么必須首先配置一臺更高性能的專用服務器才能解決問題，否則怎么優化都不可能徹底解決性能問題。
　　第二，優化數據庫訪問。 服務器的負載過大，一個重要的原因是CPU負荷過大，降低服務器CPU的負荷，才能夠有效打破瓶頸。而使用靜態頁面可以使得CPU的負荷最小化。前臺實現完全的靜態化 當然最好，可以完全不用訪問數據庫，不過對于頻繁更新的網站，靜態化往往不能滿足某些功能。 緩存技術 就是另一個解決方案，就是將動態數據存儲到緩存文件中，動態網頁直接調用這些文件，而不必再訪問數據庫，WordPress和Z-Blog都大量使用這種緩存技術 。我自己也寫過一個Z-Blog的計數器插件，也是基于這樣的原理。 如果確實無法避免對數據庫的訪問，那么可以嘗試優化數據庫的查詢SQL.避免使用Select *from這樣的語句，每次查詢只返回自己需要的結果，避免短時間內的大量SQL查詢。

幾點需要注意：
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與數據庫的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
優化數據庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化數據庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。

能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
解決以上問題后，使用服務器集群來解決單臺的瓶頸問題。
基本上以上述問題解決后，達到系統最優。

至于樓上有人提到別用JAVA來做，除非是低層的連接數過大（如大量的端口占用需求），這種情況下考慮直接C來寫，其他的可以用JAVA來做。