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我希望第一個查詢更快，主要是因為您有一個等效項和一個顯式的JOIN。以我的經驗，IN運算符非常慢，因為SQL通常將其評估為一系列WHERE由“ OR”（WHERE x=Y OR x=Z OR...）分隔的子句。
與ALL THINGS SQL一樣，您的里程可能會有所不同。速度很大程度上取決于索引（您是否在兩個ID列上都有索引？這將有很大幫助...）。
唯一可以百分百確定哪個更快的真實方法是打開性能跟蹤（IO Statistics特別有用）并同時運行它們。確保在兩次運行之間清除緩存！
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好吧，我相信這是一個“古老而又黃金”的問題。答案是：“取決于！”。表演是如此精致，以至于說：“從不使用子查詢，總是加入”，這太愚蠢了。在以下鏈接中，您會發現一些我發現非常有幫助的基本最佳實踐：
優化子查詢
使用半聯接轉換優化子查詢
將子查詢重寫為聯接
我有一個包含50000個元素的表，我想要的結果是739個元素。
我最初的查詢是這樣的：
SELECT p.id,
p.fixedId,
p.azienda_id,
p.categoria_id,
p.linea,
p.tipo,
p.nome
FROM prodotto p
WHERE p.azienda_id = 2699 AND p.anno = (
SELECT MAX(p2.anno)
FROM prodotto p2
WHERE p2.fixedId = p.fixedId
)
執行時間為7.9秒。
我的查詢最后是這樣的：
SELECT p.id,
p.fixedId,
p.azienda_id,
p.categoria_id,
p.linea,
p.tipo,
p.nome
FROM prodotto p
WHERE p.azienda_id = 2699 AND (p.fixedId, p.anno) IN
(
SELECT p2.fixedId, MAX(p2.anno)
FROM prodotto p2
WHERE p.azienda_id = p2.azienda_id
GROUP BY p2.fixedId
)
花了0.0256秒
好的SQL，好的。
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開始查看執行計劃，以了解SQl Server將如何解釋它們的差異。您還可以使用Profiler實際多次運行查詢并獲得差異。
我不希望它們有如此可怕的區別，當您使用關聯子查詢時，使用連接而不是子查詢可以真正獲得較大的性能提升。
EXISTS通常比這兩個中的任何一個都要好，并且當您要在左連接中要所有記錄都不在左連接表中時，使用NOT EXISTS通常是更好的選擇。
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