double a = 0.3;std::cout.precision(20);std::cout << a << std::endl;結果：0.2999999999999999889double a, b;a = 0.3;b = 0;for (char i = 1; i <= 50; i++) { b = b + a;};std::cout.precision(20);std::cout << b << std::endl;結果：15.000000000000014211因此，“ a”小于應有的大小。但是，如果我們將“ a”取50倍，結果將大于應有的結果。為什么是這樣？以及在這種情況下如何獲得正確的結果？
3 回答
慕碼人2483693
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為了獲得正確的結果，請不要將精度設置為大于此數字類型可用的精度：
#include <iostream>
#include <limits>
int main()
{
double a = 0.3;
std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10);
std::cout << a << std::endl;
double b = 0;
for (char i = 1; i <= 50; i++) {
b = b + a;
};
std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10);
std::cout << b << std::endl;
}
盡管如果該循環運行5000次迭代而不是50次迭代，則即使使用這種方法，也會顯示累積的錯誤-這就是浮點數的工作方式。
拉風的咖菲貓
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為什么是這樣？
因為浮點數以二進制形式存儲，所以0.3表示0.01001100110011001 ...重復，就像1/3表示0.333333 ...重復十進制。當您編寫時0.3，您實際上得到0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875（無窮大的二進制表示形式四舍五入為53個有效數字）。
請記住，對于設計了浮點的應用程序，可以精確地表示0.3并不是問題。浮點設計用于：
物理測量，通常只能測量到4 sig圖，而從不超過15。
對數和三角函數之類的先驗函數無論如何都只是近似的。
與其他錯誤源相比，二進制十進制轉換與之無關。
現在，如果您要編寫財務軟件，那么$ 0.30 恰好是 $ 0.30，那就不一樣了。有針對這種情況設計的十進制算術類。
以及在這種情況下如何獲得正確的結果？
將精度限制為15個有效數字通常足以隱藏“噪聲”數字。除非您確實需要確切的答案，否則通常這是最好的方法。
陪伴而非守候
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計算機以二進制而不是十進制存儲浮點數。
許多在十進制中看起來很普通的數字，例如0.3，都沒有二進制形式的有限長度的精確表示。
因此，編譯器會選擇具有精確二進制表示形式的最接近的數字，就像您為編寫0.33333的一樣1?3。
如果添加許多浮點數，這些微小的差異加起來，就會得到意想不到的結果。
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