我正在嘗試使用data.table來加速處理由幾個較小的合并data.frames組成的大data.frame（300k x 60）。我是data.table的新手。到目前為止的代碼如下library(data.table)a = data.table(index=1:5,a=rnorm(5,10),b=rnorm(5,10),z=rnorm(5,10))b = data.table(index=6:10,a=rnorm(5,10),b=rnorm(5,10),c=rnorm(5,10),d=rnorm(5,10))dt = merge(a,b,by=intersect(names(a),names(b)),all=T)dt$category = sample(letters[1:3],10,replace=T)我想知道是否有比以下方式更有效的方式來匯總數據。summ = dt[i=T,j=list(a=sum(a,na.rm=T),b=sum(b,na.rm=T),c=sum(c,na.rm=T),                     d=sum(d,na.rm=T),z=sum(z,na.rm=T)),by=category]我真的不想手動輸入所有50列的計算，并且以eval(paste(...))某種方式顯得笨拙。我看了下面的示例，但是對于我的需求來說似乎有點復雜。謝謝