您可以使用該函數tz_localize來識別Timestamp或DateTimeIndex時區，但如何相反：如何在保留時區的情況下將時區識別的Timestamp轉換為樸素的時間戳？一個例子：In [82]: t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=10, freq='s', tz="Europe/Brussels")In [83]: tOut[83]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: Europe/Brussels我可以通過將其設置為None來刪除時區，但是結果將轉換為UTC（12點變成10）：In [86]: t.tz = NoneIn [87]: tOut[87]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 10:00:00, ..., 2013-05-18 10:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: None還有另一種方法可以將DateTimeIndex轉換為樸素的時區，但同時保留設置時區的時區嗎？關于我問這個原因的一些背景信息：我想使用時區樸素的時間序列（以避免時區的額外麻煩，在我正在研究的情況下不需要它們）。但是由于某些原因，我必須處理本地時區（歐洲/布魯塞爾）中的時區感知時間序列。由于我所有其他數據都是時區純樸的（但以我的本地時區表示），因此我想將此時間序列轉換為樸素才能進一步使用，但它也必須以我的本地時區表示（因此，只需刪除時區信息，而不將用戶可見的時間轉換為UTC）。我知道時間實際上是內部存儲為UTC，并且僅在您表示它時才轉換為另一個時區，所以當我要“非本地化”時間時，必須進行某種轉換。例如，使用python datetime模塊，您可以像這樣“刪除”時區：In [119]: d = pd.Timestamp("2013-05-18 12:00:00", tz="Europe/Brussels")In [120]: dOut[120]: <Timestamp: 2013-05-18 12:00:00+0200 CEST, tz=Europe/Brussels>In [121]: d.replace(tzinfo=None)Out[121]: <Timestamp: 2013-05-18 12:00:00> 因此，基于此，我可以執行以下操作，但是我想當使用較大的時間序列時，這將不是很有效：In [124]: tOut[124]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: Europe/BrusselsIn [125]: pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])Out[125]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: None, Timezone: None
3 回答
慕村225694
TA貢獻1880條經驗 獲得超4個贊
我認為您無法以比擬議的方式更有效的方式實現所需的目標。
潛在的問題是時間戳（如您所知）由兩部分組成。表示UTC時間和時區tz_info的數據。當在屏幕上打印時區時，時區信息僅用于顯示目的。在顯示時，數據會適當偏移，并將+01：00（或類似值）添加到字符串中。剝離tz_info值（使用tz_convert（tz = None））實際上并不會改變表示時間戳幼稚部分的數據。
因此，執行所需操作的唯一方法是修改基礎數據（熊貓不允許這樣做……DatetimeIndex是不可變的–請參見DatetimeIndex的幫助），或創建一組新的時間戳對象并包裝它們在新的DatetimeIndex中。您的解決方案將執行以下操作：
pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])
作為參考，以下是replace方法Timestamp（請參閱tslib.pyx）：
def replace(self, **kwds):
return Timestamp(datetime.replace(self, **kwds),
offset=self.offset)
您可以參考文檔上的內容datetime.datetime，它datetime.datetime.replace還會創建一個新對象。
如果可以的話，提高效率的最佳選擇是修改數據源，以使它（錯誤地）報告沒有時區的時間戳。您提到：
我想使用時區樸素的時間序列（以避免額外的時區麻煩，在我正在處理的情況下，我不需要它們）
我很好奇您指的是什么額外的麻煩。作為所有軟件開發的一般規則，我建議您將時間戳記“天真值”保持在UTC中。沒有什么比查看兩個不同的int64值（它們屬于哪個時區）更糟糕的了。如果您始終始終使用UTC作為內部存儲，那么將避免無數的麻煩。我的口頭禪是時區僅是人類的I / O。
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