我想做的是讓腳本計算一些東西，準備一個繪圖，并將已經獲得的結果顯示為pylab.figure-在python 2（特別是python 2.7）中，帶有穩定的matplotlib（即1.1.1）。在python 3（具有matplotlib git build ...版本1.2.x的python 3.2.3）中，這很好用。作為一個簡單的示例（通過time.sleep（）模擬冗長的計算），請考慮import pylabimport timeimport random dat=[0,1]pylab.plot(dat)pylab.ion()pylab.draw()    for i in range (18):     dat.append(random.uniform(0,1))     pylab.plot(dat)     pylab.draw()     time.sleep(1)在python 2（版本2.7.3和matplotlib 1.1.1中）中，代碼運行干凈，沒有錯誤，但未顯示該圖。python2解釋器的一些嘗試和錯誤似乎建議將pylab.draw（）替換為pylab.show（）;。顯然，這樣做一次就足夠了（不像在每次更改/添加繪圖后使用draw調用它一樣）。因此：import pylabimport timeimport random dat=[0,1]pylab.plot(dat)pylab.ion()pylab.show()    for i in range (18):     dat.append(random.uniform(0,1))     pylab.plot(dat)     #pylab.draw()     time.sleep(1)但是，這也不起作用。再次，它運行得很干凈，但未顯示該圖。似乎只有在等待用戶輸入時才這樣做。我不清楚為什么會這樣，但是當將raw_input（）添加到循環中時，該圖終于顯示了import pylabimport timeimport random dat=[0,1]pylab.plot(dat)pylab.ion()pylab.show()    for i in range (18):     dat.append(random.uniform(0,1))     pylab.plot(dat)     #pylab.draw()     time.sleep(1)     raw_input()這樣，該腳本當然會在顯示繪圖時等待用戶輸入，并且不會在用戶點擊輸入之前繼續計算數據。當然，這不是故意的。這可能是由于不同版本的matplotlib（1.1.1和1.2.x）或不同的python版本（2.7.3和3.2.3）引起的。使用穩定的（1.1.1）matplotlib的python 2有什么方法可以完成，上面的腳本（第一個）在python 3的matplotlib 1.2.x中做什么：-計算數據（在上面的示例中需要一些時間）在循環或迭代函數中由time.sleep（））模擬，并且-（盡管仍在計算中）顯示了先前迭代中已經計算的內容-并沒有打擾用戶繼續按Enter鍵以繼續計算謝謝; 我將不勝感激...