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如果您想對數據建模,并且在決定這樣做之前來這里檢查mongodb是否可以對多個字段執行聯接,請繼續閱讀。
盡管MongoDB可以執行聯接,但是您也可以根據應用程序訪問模式自由地對數據建模。如果數據與問題中顯示的一樣簡單,我們可以簡單地維護一個如下所示的單個集合:
{
user1: 1,
user2: 2,
percent1: 0.56,
percent2: 0.3
}
現在,您可以對本集合執行所有操作,而這些操作本來可以加入的。我們為什么要避免加入?由于分片集合(docs)不支持它們,這將阻止您在需要時進行橫向擴展。規范化數據(具有單獨的表/集合)在SQL中效果很好,但是在Mongo中,避免聯接可以帶來很多好處,而在大多數情況下不會產生任何后果。僅當您別無選擇時,才在MongoDB中使用規范化。從文檔:
通常,使用規范化的數據模型:
嵌入時將導致數據重復,但無法提供足夠的讀取性能優勢,無法勝過重復的影響。
代表更復雜的多對多關系。
為大型分層數據集建模。
檢查此處以了解有關嵌入的更多信息以及為什么要選擇它而不是標準化。

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您可以使用$ match和$ project管道進行多個字段匹配。(請參閱此處的詳細答案-mongoDB在多個字段上聯接)
db.collection1.aggregate([
{"$lookup": {
"from": "collection2",
"localField": "user1",
"foreignField": "user1",
"as": "c2"
}},
{"$unwind": "$c2"},
{"$project": {
"user2Eq": {"$eq": ["$user2", "$c2.user2"]},
"user1": 1, "user2": 1,
"percent1": "$percent", "percent2": "$c2.percent"
}},
{"$match": {
{"user2Eq": {"$eq": True}}
}},
{"$project": {
"user2Eq": 0
}}
])
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