我在Matrix src中有300 * 200的圖像。我正在對圖像進行以下操作。for(int i=0;i<src.rows;i++){for(int j=0;j<src.cols;j++){line( src, Point(i,j),Point(i,j), Scalar( 255, 0, 0 ), 1,8 );}]imshow("A",src);waitKey(0);我期待它以白色覆蓋整個圖像，但圖像的下半部分仍然是空的。如果我這樣做的話 for(int i=0;i<src.rows;i++){ for(int j=0;j<src.cols;j++){ src.at<uchar>(i,j)=255; } ] imshow("A",src); waitKey(0);整個圖像覆蓋白色。所以，這意味著src.at（i，j）使用（i，j）作為（行，列），但Point（x，y）使用（x，y）作為（列，行）
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這是一個用于區分python的[row，columns]和OpenCV的[x，y]的可視示例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img = np.zeros((5,5)) # initialize empty image as numpy array
img[0,2] = 1 # assign 1 to the pixel of row 0 and column 2
M = cv2.moments(img) # calculate moments of binary image
cX = int(M["m10"] / M["m00"]) # calculate x coordinate of centroid
cY = int(M["m01"] / M["m00"]) # calculate y coordinate of centroid
img2 = np.zeros((5,5)) # initialize another empty image
img2[cX,cY] = 1 # assign 1 to the pixel with x = cX and y = cY
img3 = np.zeros((5,5)) # initialize another empty image
img3[cY,cX] = 1 # inver x and y
plt.figure()
plt.subplot(131), plt.imshow(img, cmap = "gray"), plt.title("With [rows,cols]")
plt.subplot(132), plt.imshow(img2, cmap = "gray"), plt.title("With [x,y]")
plt.subplot(133), plt.imshow(img3, cmap= "gray"), plt.title("With [y,x]")
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