MPP是一種海量數據實時分析架構。 MPP作為一種不共享架構，每個節點運行自己的操作系統和數據庫等，節點之間信息交互只能通過網絡連接實現。
MPP架構目前被并行數據庫廣泛采用，一般通過scan、sort和merge等操作符實時返回查詢結果。目前采用MPP架構的實時查詢系統有EMC Greenplum、HP Vertica和Googl e Dremel，這些都是實時數據處理領域非常有特點的系統，尤其是Dremel可以輕松擴展到上千臺服務器，并在數秒內完成TB級數據的分析。

hadoop的hdfs支持海量數據量存儲 mapreduce支持對海量數據的分布式處理
oracle雖然可以搭建集群 但是當數據量達到一定限度之后查詢處理速度會變得很慢 且對機器性能要求很高
其實這兩個東西不是同類 hadoop是一個分布式云處理架構，傾向于數據計算 而oracle是一個關系型數據庫，傾向于數據存儲。要說比較可以比較hbase與oracle。
hbase是一種nosql數據庫，列式數據庫，支持海量數據存儲，支持列的擴展，但是查詢操作較復雜，不如oracle這類關系型數據庫簡單，且只支持一個索引，但是Hbase在表結構設置合理情況下，查詢速度跟數據量大小沒有太大關系，即數據量的大小不會影響到查詢速度，順便說句Hbase查詢速度可以達到ms級