我在mongodb中的集合類似于SQL中的下表：情感（公司，感悟）現在，我需要執行這樣的查詢：SELECT Company, SUM(CASE WHEN Sentiment >0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumPosSenti, SUM(CASE WHEN Sentiment <0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumNegSentiFROM SentimentsGROUP BY Company我該怎么做才能在Mongo中編寫這個查詢？我被困在以下查詢中：db.Sentiments.aggregate({ $project: {_id:0, Company:1, Sentiment: 1} },{ $group: {_id: "$Company", SumPosSenti: {$sum: ? }, SumNegSenti: {$sum: ? } } });
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MM們
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從版本3.4開始，我們可以使用$switch允許在$group階段中進行邏輯條件處理的運算符。當然我們仍然需要使用$sum累加器來返回總和。
db.Sentiments.aggregate(
[
{ "$group": {
"_id": "$Company",
"SumPosSenti": {
"$sum": {
"$switch": {
"branches": [
{
"case": { "$gt": [ "$Sentiment", 0 ] },
"then": "$Sentiment"
}
],
"default": 0
}
}
},
"SumNegSenti": {
"$sum": {
"$switch": {
"branches": [
{
"case": { "$lt": [ "$Sentiment", 0 ] },
"then": "$Sentiment"
}
],
"default": 0
}
}
}
}}
]
)
如果您尚未遷移您mongod到3.4或更高版本，那么請注意，$project在這個階段，答案是多余的，因為$cond運營商返回一個數值，這意味著你可以$group你的文件和應用$sum的$cond表達。
這將改善您的應用程序的性能，尤其是對于大型集合。
db.Sentiments.aggregate(
[
{ '$group': {
'_id': '$Company',
'PosSentiment': {
'$sum': {
'$cond': [
{ '$gt': ['$Sentiment', 0]},
'$Sentiment',
0
]
}
},
'NegSentiment': {
'$sum': {
'$cond': [
{ '$lt': ['$Sentiment', 0]},
'$Sentiment',
0
]
}
}
}}
]
)
考慮一個帶有以下文檔的集合Sentiments：
{ "Company": "a", "Sentiment" : 2 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : 3 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -1 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -5 }
聚合查詢產生：
{ "_id" : "a", "SumPosSenti" : 5, "SumNegSenti" : -6 }
幕布斯7119047
TA貢獻1794條經驗 獲得超8個贊
解釋上面使用數組語法的片段：
PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}
等于：
PosSentiment: {$cond: { if: {$gt: ['$Sentiment', 0]}, then: '$Sentiment', else: 0} }
數組語法總結了長語法 { $cond: [if, then, else] }
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