所以這是我的數據集的樣子：In [1]: df1=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])In [2]: df2=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])In [3]: df1Out[3]:           I         JA  0.675616  0.177597B  0.675693  0.598682C  0.631376  0.598966D  0.229858  0.378817In [4]: df2Out[4]:           I         JA  0.939620  0.984616B  0.314818  0.456252C  0.630907  0.656341D  0.020994  0.538303我希望每個數據幀都有堆積條形圖，但由于它們具有相同的索引，我希望每個索引有2個堆疊條形。我試圖在同一軸上繪制兩個：In [5]: ax = df1.plot(kind="bar", stacked=True)In [5]: ax2 = df2.plot(kind="bar", stacked=True, ax = ax)但它重疊。然后我嘗試先連接兩個數據集：pd.concat(dict(df1 = df1, df2 = df2),axis = 1).plot(kind="bar", stacked=True)但這里一切都堆積如山我最好的嘗試是： pd.concat(dict(df1 = df1, df2 = df2),axis = 0).plot(kind="bar", stacked=True)這使 ：在此輸入圖像描述這基本上是我想要的，除了我想要的酒吧訂購（df1，A）（df2，A）（df1，B）（df2，B）等......我想有一個技巧，但我找不到它！在@ bgschiller的回答之后我得到了這個：在此輸入圖像描述這幾乎是我想要的。我希望通過索引對條形圖進行聚類，以便在視覺上清晰。額外：x標簽不是多余的，如：df1 df2    df1 df2_______    _______ ...   A          B謝謝你的幫助。