假設我們在目錄C：\ R \ Data中有文件file1.csv，file2.csv，...和file100.csv，我們希望將它們全部讀入單獨的數據框（例如file1，file2，...和file100）。這樣做的原因是，盡管具有相似的名稱，但它們具有不同的文件結構，因此將它們放在列表中并不是那么有用。我可以使用lapply但返回包含100個數據幀的單個列表。相反，我想在全球環境中使用這些數據框。如何直接將多個文件讀入全局環境？或者，或者，如何將數據框列表的內容解壓縮到其中？
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qq_笑_17
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快速草案，未經測試：
使用
list.files()akadir()動態生成文件列表。這將返回一個向量，只是在
for循環中沿向量運行。讀取第i個文件，然后使用
assign()將內容放入新變量file_i
這應該為你做的伎倆。
Qyouu
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謝謝大家的回復。
為了完整性，這里是我加載任意數量（制表符）分隔文件的最終答案，在這種情況下有6列數據，其中第1列是字符，2是因子，余數是數字：
##Read files named xyz1111.csv, xyz2222.csv, etc.
filenames <- list.files(path="../Data/original_data",
pattern="xyz+.*csv")
##Create list of data frame names without the ".csv" part
names <-substr(filenames,1,7))
###Load all files
for(i in names){
filepath <- file.path("../Data/original_data/",paste(i,".csv",sep=""))
assign(i, read.delim(filepath,
colClasses=c("character","factor",rep("numeric",4)),
sep = "\t"))
}
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