MATLAB parfor慢于 - 出了什么問題？我正在處理的代碼有如下循環：bistar = zeros(numdims,numcases); parfor hh=1:nt
bistar = bistar + A(:,:,hh)*data(:,:,hh+1)' ;end小nt（10）。計時后，它實際上比使用常規循環慢100倍！我知道parfor可以做并行總和，所以我不確定為什么這不起作用。我跑matlabpool在運行我的代碼之前使用開箱即用的配置。我對matlab比較陌生，剛開始使用并行功能，所以請不要認為我沒有做一些愚蠢的事情。謝謝！PS：我在四核上運行代碼，所以我希望看到一些改進。
3 回答
茅侃侃
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對小的值進行分區和分組結果（分割工作和從多個線程/核心收集結果的開銷）很高nt。這是正常的，您不會為可以在簡單循環中快速執行的簡單任務分區數據。
始終在循環內執行一些具有挑戰性的東西，這值得分區開銷。這是對并行編程的一個很好的介紹。
線程來自線程池，因此創建線程的開銷不應該存在。但是為了創建部分結果必須創建大小的n矩陣，bistar計算所有部分結果，然后必須添加所有這些部分結果（重新組合）。在直接循環中，這很有可能就地完成，不進行分配。
幫助中的完整聲明（感謝您的鏈接）：
如果計算f，g和h的時間很長，則parfor將明顯快于相應的for語句，即使n相對較小。
所以你看他們的意思與我的意思完全相同，如果你在循環中做的事情足夠復雜/耗時，那么小n值的開銷只值得努力。
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