使用值列表從pandas數據框中選擇行假設我有以下pandas數據幀：df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})df
A B0 5 11 6 22 3 33 4 5我可以根據特定值進行子集化：x = df[df['A'] == 3]x
A B2 3 3但是我如何根據值列表進行子集化？ - 這樣的事情：list_of_values = [3,6]y = df[df['A'] in list_of_values]
3 回答
回首憶惘然
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這確實是如何通過“within”/“in”過濾pandas的數據幀行的重復？，將響應翻譯成你的例子給出：
In [5]: df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
In [6]: df
Out[6]:
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
In [7]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[7]:
A B
1 6 2
2 3 3
料青山看我應如是
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您也可以使用'query'和@ <您的值列表>來獲得類似的結果：例如：df = pd.DataFrame（{'A'：[1,2,3]，'B'：['a'， 'b'，'f']}）df = pd.DataFrame（{'A'：[5,6,3,4]，'B'：[1,2,3,5]}）list_of_values = [3 ，6]結果= df.query（“A in @list_of_values”）結果AB 1 6 2 2 3 3
慕蓋茨4494581
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您將如何按列表的順序返回這些值？例如，list_of_values值為3然后是6，但幀返回6然后3.我不是在談論一個簡單的排序，而是我們如何具體地按照列表中的值的順序返回
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