如何將單獨的Pandas DataFrames繪制為子圖？我有一些Pandas DataFrames共享相同的值規模，但具有不同的列和索引。在調用時df.plot()，我會獲得單獨的繪圖圖像。我真正想要的是將它們全部放在與次要情節相同的情節中，但遺憾的是我沒有想出一個如何并且非常欣賞一些幫助的解決方案。
3 回答
肥皂起泡泡
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您可以使用matplotlib手動創建子圖，然后使用ax關鍵字在特定子圖上繪制數據框。例如，對于4個子圖（2x2）：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
...
這axes是一個包含不同子圖軸的數組，您只需通過索引即可訪問一個axes。
如果你想有一個共享的X軸，那么你可以提供sharex=True給plt.subplots。
胡子哥哥
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你可以看到e.gs. 在證明joris答案的文檔中。另外，從文檔，您也可以設置subplots=True和layout=(,)大熊貓內plot功能：
df.plot(subplots=True, layout=(1,2))
你也可以使用fig.add_subplot()這需要插曲電網參數，如221，222，223，224，等，在后描述這里。在這個ipython筆記本中可以看到關于pandas數據框的情節的好例子，包括子圖。
MMMHUHU
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您可以使用熟悉的Matplotlib風格調用figure和subplot，但你只需要使用指定當前軸plt.gca()。一個例子：
plt.figure(1)
plt.subplot(2,2,1)
df.A.plot() #no need to specify for first axis
plt.subplot(2,2,2)
df.B.plot(ax=plt.gca())
plt.subplot(2,2,3)
df.C.plot(ax=plt.gca())
等等...
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